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网络安全供应商的创新,将以产品为基础推向市场

2018-5-5 11:09| 发布者: wu609387211| 查看: 298| 评论: 0

简介:帕洛阿尔托网络公司(Palo Alto Networks)推出了一个名为Magnifier的行为分析解决方案,使用结构化和非结构化的机器学习来模拟网络行为来改善网络危险的检测。

帕洛阿尔托网络公司(Palo Alto Networks)推出了一个名为Magnifier的行为分析解决方案,使用结构化和非结构化的机器学习来模拟网络行为来改善网络危险的检测。此外,谷歌的母公司Alphabet宣布了一个网络安全智能平台,将大量存储、处理能力和先进的分析技术投入到网络安全数据中,以加快搜索引擎的搜索速度。

因此,网络安全供应商的创新方式将会以人工智能为基础把网络安全产品推向市场。但是对这些类型的高级分析产品和服务,市场会有需求吗?根据ESG的研究,12%的企业组织已经广泛应用了基于人工智能的安全分析,27%的企业已经在有限的基础上应用了人工智能的安全分析。这些方案的实施将会在2018年发展更为迅速。

ESG研究表明:到底是什么推动了基于人工智能网络安全技术的应用呢?

  • 29%的人希望使用人工智能网络安全技术来加速事件检测。在许多情况下,这意味着要更好地规划、关联和丰富大容量的安全警报,以便在不同工具之间构建一个有凝聚力的检测事件。
  • 27%的人希望使用人工智能网络安全技术来加速事件响应。这意味着需要改进操作,优先处理正确的事件,甚至自动化修复任务。
  • 24%的人希望使用人工智能网络安全技术来帮助公司更好的识别和沟通风险业务。在这种情况下,人工智能被用来筛选大量软件漏洞、配置错误和危险情报,以隔离需要立即关注的高风险情况。
  • 22%的人希望使用人工智能网络安全技术来更好的了解网络安全的境况。换句话说,首席信息安全官员(CISOs)希望人工智能在整个网络中给他们一个安全状态的统一的视图。

需要指出的是,在这些使用案例中,基于人工智能的解决方案并不是真空操作。相反,而是为现有技术提供了增量分析功能,提高效率和价值。

这往往是以两种方式中的一种发生。在某些情况下,机器学习技术作为辅助程序应用于现有的安全防御。例如,Bay Dynamics和赛门铁克已经形成了一个合作伙伴关系,将Bay Dynamics的人工智能引擎应用于赛门铁克DLP,以帮助减少与DLP警报相关的噪音。Fortscale通过后端端点检测和响应(EDR),身份和访问管理(IAM),云访问安全代理(CASB)等来做类似的事情。

另外一些基于人工智能的解决方案可以独立工作,但也与安全操作和分析平台架构(SOAPA)的各种其他技术紧密结合。Vectra Networks和E8安全性通常与SIEM和EDR集成在一起。Kenna Security与漏洞扫描器携手合作。Splunk和Caspida紧密集成,就像IBM QRadar和Watson一样。

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