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当物流业遇上人工智能

2018-5-30 17:19| 发布者: wu609387211| 查看: 1003| 评论: 0

简介:随着618购物狂欢节的到来,年中一波消费浪潮马上就要来了,中国这么大的消费群体,需要一个庞大的物流体系来支撑!

随着618购物狂欢节的到来,年中一波消费浪潮马上就要来了,中国这么大的消费群体,需要一个庞大的物流体系来支撑!我们今天就来讲讲当物流业遇上人工智能,又会擦出怎样的爱情!

近年来,“互联网+”正以席卷之势,深刻改变着一众传统产业,物流业也不例外。搭上人工智能快车,智慧物流越来越安全、便捷、高效,打破了人们长期以来对物流业不透明的刻板印象,降本增效成为现实。随着无人机、无人车乃至无人船的介入,物流业有望在智慧的道路上越走越快,进入智慧生活新时代。

据《2017年中国智能物流行业研究报告》显示,2017年中国智能物流行业市场规模达3380亿元,较2016年增长21.1%。预计中国智能物流行业市场规模保持持续高速增长,2020年中国智能物流行业市场规模将达5850亿元,同比增长19.6%。巨大的市场规模和迅速的增长预示着智能物流进入了黄金时代。

智能运输系统

不久前,天津港集团公司、中国重汽集团公司和天津主线科技公司三方携手,打造全球首台无人驾驶电动卡车在天津港成功试运营。这对港口全方位开启智慧时代带有里程碑意义。这款无人驾驶电动卡车外表与一般卡车无异。但“大块头有大智慧”,在无人干预的情况下,装配有激光雷达、高清摄像头和智能计算单元的无人驾驶电动卡车,一气呵成完成了道路行驶、精确停车、集装箱装卸、障碍物响应等指定动作,实现了集装箱从岸边到堆场的全程自动驾驶水平运输。在天津港运营的开启,堪称无人驾驶电动卡车产品商业化落地的重要一步。

智能拣选设备及系统改造

在自动包装领域,做过电商的都知道,这在整个物流操作领域里估计要占40%的工作量,根据不同的产品及品类,大体上花费的人工是非常多的。现在我们利用人工智能,可以自动地识别货品的大小,然后进行自动地包装。运用机器视觉、AR/VR等技术,利用电子标签、PDA等智能拣选类装备以及DPS等拣选系统的构建工厂级的物流拣选体系,实现对物体的检测和识别,从而实现精密测量、产品或材料缺陷检测、目标捕捉、人脸识别、抓取物体等实现快速、高效的作业。

通过物料超市建设以及DPS系统的构建,实现拣货过程中信息的无纸化传递,实现与上游系统的信息集成,实时传递拣货信息,指导拣货操作,避免错漏发生。拣货员只要根据电子标签系统指示的信息, 拣选货品,更准确、快捷,减少了拣货员的劳动强度。

未来的发展方向

在这些自动化的发展过程中,未来会怎么样?未来人工智能的发展,会逐步在新的仓库规划里突破人的概念

以前的运作能力从人工发展而来,仓库、物流核心的操作离不开分、合、搬、运、存。货品的来源都是生产出来的,在生产端的货品为了整体的搬运,基本上都是将同样的SKU放在一起,但是在消费端,顾客需要的是将不同的产品合在一起。所以我们需要从原来合在一起的SKU里,把这个货挑出来,把三个从不同地方挑出来的货品组合在一起发给顾客,我们要做这样的分和合。

未来,非常可能的是仓库里可以把不同的货品散放在一起,人工智能的底层大数据、高速芯片的处理能力,能够设计出最优的拣货路径和拣货方式,设备也能得到更高的效率。

仓库越来越大,我们需要处理的订单及其种类越来越多,所以需要运用不同的工具去处理它,但是这样发展下去很难变成集约化的高效方式。

回头来看,在所有的工具里,最终什么样的工具是最高效的?综合利用率最高的?目前来说还是人。人是可以变通的,可以又拣又扛又搬,人这种“工具”做了所有的事情。所以在运作的过程中,这是利用率最高的方式。

所以,在现在技术分工发展的过程中,在目前的无人仓、无人机发展的过程中,未来是会重新回归本源的。这种设备、系统会变成,用一个产品即可以灵活多变地解决整体性的不同业务的需求。

在以上两个业务方向之后,最终的仓库会朝着无人化的方向发展。

因为只有当前两个问题都解决完之后,在体力劳动上,从搬运到拣选,设备逐步开始替代人,从前台的操作到后台的帐务处理替换人,包括从运营端到事后的设备维护端逐步都开始由整个人工智能、由系统来替换人。这是我们对于整个未来的技术发展的展望。

加快智慧物流转型依旧任重道远。除了应用层的创新探索外,还需在关键技术层面继续攻坚突破,加强信息系统建设,努力消除“信息孤岛”,打破条块分割,鼓励企业的创新行为,让物流业在加速智慧化过程中助力生活更美好。

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