“复仇者”无人机采用真机虚拟机组团的方式，演示自主搜索和跟踪

在美国南加州的沙漠地区，通用原子航空系统公司（GA-ASI）的一架“复仇者”无人机进行了两个小时飞行，期间与五架半虚拟的“复仇者”无人机组成一个团队，自动搜索和跟踪人工操纵的模拟对手。

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　　模拟对手进入指定区域后，这个“复仇者”团队就利用人工智能/机器学习（AI/ML）算法决定哪架无人机将自动脱离搜索行动，转向更复杂一些的战斗行动，包括空对空作战。

　　演示中，这个半虚拟的无人机团队还使用了一个传感器网络，由多种真实和模拟的红外搜索和跟踪（IRST）传感器组成。比如一个uAvionix公司提供的数据接收器，能跟踪飞机的小尺寸、低重量和低功率（SWAP）传感器，以及由高级仿真、集成和建模框架（AFSIM）软件模拟的两种不同类型的光电探测系统（IRST）。

　　公司宣称，这次演示飞行展示了他们综合利用模拟威胁、真实传感器、真实无人机和虚拟无人机，完成自主化行动的能力；公司能提供无缝的数字化模拟环境、无人机数字双胞胎和机器学习能力，验证无人机系统实现复杂的杀伤链。这些能力，将帮助美国国防部快速地把无人机空战技术从实验室转移到战场空间。