在低空经济被列为国家战略性新兴产业的背景下，无人机遥感网已成为数字新基建的核心载体，构建起空地协同的自动化组网系统，实现对地表目标的高精度、高频次、立体化监测。那什么是无人机遥感网？又与卫星遥感和地面传感是什么关系？本文将深入探讨无人机遥感网的概念、技术架构以及如何构建 “空天地” 一体化智能感知体系，助力低空经济发展。

一、无人机遥感网：定义与技术架构

无人机遥感网是一种将遥感、地理信息、物联网、人工智能、大数据等技术与无人机创新融合的系统。其以无人机智能基站为载体，以低空地理智能算法为核心，集成多型号无人机、多功能传感器和机载 AI 计算模块，形成空地协同的组网模式，可面向农林环保、国土资源、能源化工等诸多领域开展对地观测获取遥感信息。

无人机遥感网技术架构基于“一平台、一底座、一张网”。“一平台”指的是无人机智能基站平台，具备无人机的起降、充电、数据传输等功能，为无人机的稳定运行提供保障；“一底座”是地理空间智能技术底座，通过运用地理信息技术对无人机获取的数据进行处理、分析和可视化，为后续的决策提供支持；“一张网” 即低空无人机遥感网，实现了对地观测的高精度、高频次、全自动和立体化监测。

二、如何构建“空天地” 一体化智能感知体系

当无人机遥感网与卫星遥感和地面传感结合，便形成了“空天地”一体化智能感知体系，为城市治理、灾害预警、能源安全等场景提供全维度动态决策支持。

1、硬件设施建设：根据监测需求和地理范围，在合适的位置部署无人机智能基站。这些基站应具备足够的覆盖范围和通信能力，以确保无人机能够顺利执行任务并实时传输数据。

同时，要根据不同的应用场景，选择合适型号的无人机和传感器。例如，在农林环保领域，可配备高分辨率相机和光谱仪，用于监测农作物生长状况和环境质量；在国土资源领域，可搭载激光雷达等传感器，获取地形地貌信息。

2、软件平台搭建：构建具备强大数据处理和分析能力的地理空间智能平台，能够对无人机获取的海量数据进行快速处理、存储和分析；且平台应具备空间数据可视化、地理信息分析、数据挖掘等功能，为用户提供可靠的决策支持。

为确保无人机与基站、基站与数据中心之间的数据传输稳定、快速，需要建立高效的数据通信与传输系统。可采用多种通信技术，如 4G/5G 网络、卫星通信等，实现数据的实时传输和共享。

3、数据管理与融合：对无人机获取的数据进行质量控制和预处理，包括数据校正、去噪、几何纠正等操作，提高数据的准确性和可靠性。将无人机遥感数据与卫星遥感数据、地面传感网数据等进行融合。通过数据融合算法，充分发挥各数据源的优势，实现对监测目标的全面、准确感知，为 “空天地” 一体化智能感知体系提供更丰富的数据支持。